IOE OpenIR

Browse/Search Results:  1-10 of 44 Help

Selected(0)Clear Items/Page:    Sort:
用于图像超分辨的密集跳跃注意连接网络 期刊论文
计算机应用研究, 2020, 卷号: 37, 期号: 12, 页码: 3788-3791
Authors:  吴荣贵[1,2];  蒋平[1]
Adobe PDF(715Kb)  |  Favorite  |  View/Download:5/0  |  Submit date:2021/05/11
深度学习  图像超分辨  密集连接  注意力机制  
基于离焦光栅的单帧深度学习相位反演算法 期刊论文
红外与激光工程, 2020, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 19-26
Authors:  邱学晶[1,2,3];  赵旺[1,2];  杨超[1,2,3];  程涛[1,2,3];  王帅[1,2];  许冰[1,2]
Adobe PDF(1735Kb)  |  Favorite  |  View/Download:5/0  |  Submit date:2021/05/11
波前复原  离焦光栅  卷积神经网络  相位差法  
复杂场景下的红外目标检测 期刊论文
光电工程, 2020, 卷号: 47, 期号: 10, 页码: 200314-1-10
Authors:  张汝榛;  张建林;  祁小平;  左颢睿;  徐智勇
Adobe PDF(1540Kb)  |  Favorite  |  View/Download:6/0  |  Submit date:2021/05/11
红外目标检测  深度学习  复杂场景  
基于残差结构的对抗式网络图像生成方法 期刊论文
激光与光电子学进展, 2020, 卷号: 57, 期号: 18, 页码: 181504-1-8
Authors:  颜贝[1,2];  张礼[1,2];  张建林[1,2];  徐智勇[1,2]
Adobe PDF(11824Kb)  |  Favorite  |  View/Download:4/0  |  Submit date:2021/05/11
[5649237]机器视觉  深度学习  残差结构  生成对抗网络  [2701058]图像生成  
流场测速中基于深度卷积神经网络的光学畸变校正技术 期刊论文
红外与激光工程, 2020, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 9-18
Authors:  高泽宇[1,2,3];  李新阳[1,2];  叶红卫[1,2]
Adobe PDF(1546Kb)  |  Favorite  |  View/Download:3/0  |  Submit date:2021/05/11
自适应光学  卷积神经网络  粒子图像测速  像差校正  
跨深度的卷积特征增强目标检测算法 期刊论文
计算机工程与设计, 2020, 卷号: 41, 期号: 7, 页码: 1864-1871
Authors:  王若霄;  徐智勇;  张建林
Adobe PDF(2113Kb)  |  Favorite  |  View/Download:5/0  |  Submit date:2021/05/11
深度学习  目标检测  卷积神经网络  特征增强  多尺度特征  
基于SSD的实时轻量级无人机检测算法 期刊论文
半导体光电, 2020, 卷号: 41, 期号: 2, 页码: 296-300
Authors:  王若霄;  徐智勇;  张建林
Adobe PDF(3318Kb)  |  Favorite  |  View/Download:4/0  |  Submit date:2021/05/11
深度学习  SSD算法  无人机检测  特征增强  实时性  
基于改进SSD的车辆小目标检测方法 期刊论文
应用光学, 2020, 卷号: 41, 期号: 1, 页码: 150-155
Authors:  李小宁;  雷涛;  钟剑丹;  唐自力;  蒋平
Adobe PDF(570Kb)  |  Favorite  |  View/Download:4/0  |  Submit date:2021/05/11
计算机视觉  目标检测  深度学习  车辆小目标  特征融合  
基于时空采样网络的相关滤波目标跟踪算法 期刊论文
国外电子测量技术, 2020, 卷号: 39, 期号: 1, 页码: 88-92
Authors:  谢颍晓;  蔡敬菊;  张建林
Adobe PDF(1437Kb)  |  Favorite  |  View/Download:3/0  |  Submit date:2021/05/11
时空采样网络  可变形卷积  相关滤波器  目标跟踪  深度学习  
双目视觉三维测量技术研究与应用 学位论文
工学硕士, 中国科学院光电技术研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  周科杰
Adobe PDF(1538Kb)  |  Favorite  |  View/Download:125/0  |  Submit date:2019/07/12
双目视觉  三维测量  摄像机标定  立体匹配  燃料组件