IOE OpenIR  > 光电测控技术研究室(三室)
Department光电测控技术研究室(三室)
基于机器学习的无参考图像质量评价综述
杨璐; 王辉; 魏敏
Source Publication计算机工程与应用
Volume54Issue:19Pages:34-42
2018
Language中文
ISSN1002-8331
DOI1002-8331(2018)54:19<34:JYJQXX>2.0.TX;2-4
Indexed ByCSCD
CSCD IDCSCD:6334780
SubtypeJ
Abstract无参考图像质量评价(NRIQA)因其广泛的应用需求一直以来都是计算机视觉及其交叉领域的研究热点。回顾近十几年来基于机器学习的典型NRIQA模型,介绍图像质量评价的常用数据库、算法性能指标、NRIQA主要难点和现有的解决方法;分析了不同模型的思想、实现、特点;最后统计对比多个数据库上的测试结果。总结研究现状、分析发展趋势,为这一领域的研究者提供文献参考。
Keyword计算机视觉 无参考图像质量评价 机器学习
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Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9209
Collection光电测控技术研究室(三室)
Affiliation1.中国科学院光电技术研究所
2.中国科学院大学
3.成都信息工程大学计算机学院
Recommended Citation
GB/T 7714
杨璐,王辉,魏敏. 基于机器学习的无参考图像质量评价综述[J]. 计算机工程与应用,2018,54(19):34-42.
APA 杨璐,王辉,&魏敏.(2018).基于机器学习的无参考图像质量评价综述.计算机工程与应用,54(19),34-42.
MLA 杨璐,et al."基于机器学习的无参考图像质量评价综述".计算机工程与应用 54.19(2018):34-42.
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