IOE OpenIR  > 自适应光学技术研究室(八室)
Department自适应光学技术研究室(八室)
哈特曼传感器子孔径光斑的局部自适应阈值分割方法
李旭旭; 李新阳; 王彩霞
Source Publication光电工程
Volume45Issue:10Pages:38-45
2018
Language中文
ISSN1003-501X
DOI1003-501X(2018)45:10<170699:HTMCGQ>2.0.TX;2-Y
Indexed ByCSCD
CSCD IDCSCD:6354176
SubtypeJ
Abstract夏克-哈特曼传感器的质心偏移估计精度受噪声的影响非常大,在传统质心法(CoG)中尤为突出,因而阈值的选取十分重要。本文提出了一种基于统计排序的局部自适应阈值分割方法,并与传统的全局阈值法进行对比,发现自适应的局部阈值能够更加有效地分割出阵列光斑,从而减小背景噪声对质心估计的影响,降低波面复原误差。本文通过静态相差的测量实验,从质心偏移估计的精度和波前复原精度两个方面进行分析,验证了该方法的有效性。另外,本文发现自适应阈值结合灰度加权的质心提取方法,是对传统质心法的较好改进,可以有效提高峰值信噪比大约10~40的光斑质心提取精度。
Keyword夏克-哈特曼传感器 点源光斑 自适应阈值 质心提取 质心算法
Citation statistics
Cited Times:1[CSCD]   [CSCD Record]
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9182
Collection自适应光学技术研究室(八室)
Affiliation1.中国科学院自适应光学重点实验室
2.中国科学院光电技术研究所
3.中国科学院大学
Recommended Citation
GB/T 7714
李旭旭,李新阳,王彩霞. 哈特曼传感器子孔径光斑的局部自适应阈值分割方法[J]. 光电工程,2018,45(10):38-45.
APA 李旭旭,李新阳,&王彩霞.(2018).哈特曼传感器子孔径光斑的局部自适应阈值分割方法.光电工程,45(10),38-45.
MLA 李旭旭,et al."哈特曼传感器子孔径光斑的局部自适应阈值分割方法".光电工程 45.10(2018):38-45.
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