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题名:
SOFM神经网络的FY-3A/VIRR多光谱图像云相态反演方法
作者: 郭晶; 杨春平; 叶玉堂; 饶长辉
刊名: 光电工程
出版日期: 2015
卷号: 42, 期号:12, 页码:20-24
关键词: 人工神经网络 ; FY-3A/VIRR ; 云相态 ; 阈值方法 ; 业务产品
通讯作者: 郭晶
文章类型: 期刊论文
中文摘要: 针对使用阈值方法反演云相态存在的不足,本文提出了一种基于Self-Organizing Feature Map(SOFM)神经网络的云相态反演方法。采用覆盖中国地域的Feng Yun-3A/Visible and Inf Rared Radiometer(FY-3A/VIRR)多光谱图像开展了云相态反演实验。实验结果表明:SOFM神经网络方法与K-means方法的结果具有较好的一致性,且SOFM神经网络方法反演云相态的准确性优于FY-3A业务产品。此外,SOFM神经网络方法反演云相态所需时间仅为FY-3A业务产品的约1/3。
项目资助者: 国家自然科学基金资助项目(11173008) ; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(103.1.2E022050205)
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/6446
Appears in Collections:自适应光学技术研究室(八室)_期刊论文

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2015-1050.pdf(487KB)期刊论文作者接受稿开放获取View 联系获取全文

作者单位: 1.电子科技大学光电信息学院
2.中国科学院光电技术研究所

Recommended Citation:
郭晶,杨春平,叶玉堂,等. SOFM神经网络的FY-3A/VIRR多光谱图像云相态反演方法[J]. 光电工程,2015,42(12):20-24.
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