IOE OpenIR  > 自适应光学技术研究室(八室)
SOFM神经网络的FY-3A/VIRR多光谱图像云相态反演方法
郭晶; 杨春平; 叶玉堂; 饶长辉
Source Publication光电工程
Volume42Issue:12Pages:20-24
2015
Language中文
Subtype期刊论文
Abstract针对使用阈值方法反演云相态存在的不足,本文提出了一种基于Self-Organizing Feature Map(SOFM)神经网络的云相态反演方法。采用覆盖中国地域的Feng Yun-3A/Visible and Inf Rared Radiometer(FY-3A/VIRR)多光谱图像开展了云相态反演实验。实验结果表明:SOFM神经网络方法与K-means方法的结果具有较好的一致性,且SOFM神经网络方法反演云相态的准确性优于FY-3A业务产品。此外,SOFM神经网络方法反演云相态所需时间仅为FY-3A业务产品的约1/3。
Keyword人工神经网络 Fy-3a/virr 云相态 阈值方法 业务产品
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/6446
Collection自适应光学技术研究室(八室)
Corresponding Author郭晶
Affiliation1.电子科技大学光电信息学院
2.中国科学院光电技术研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
郭晶,杨春平,叶玉堂,等. SOFM神经网络的FY-3A/VIRR多光谱图像云相态反演方法[J]. 光电工程,2015,42(12):20-24.
APA 郭晶,杨春平,叶玉堂,&饶长辉.(2015).SOFM神经网络的FY-3A/VIRR多光谱图像云相态反演方法.光电工程,42(12),20-24.
MLA 郭晶,et al."SOFM神经网络的FY-3A/VIRR多光谱图像云相态反演方法".光电工程 42.12(2015):20-24.
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