IOE OpenIR  > 自适应光学技术研究室(八室)
基于Hadamard模式扰动梯度下降算法的无波前探测自适应光学
陈波,黄林海,李新阳; 陈波,
Source Publication中国激光
IssueB12Pages:s113001-1-5
2013
Language中文
Subtype期刊论文
Abstract对于无波前探测自适应光学(AO)而言,闭环控制算法的效率至关重要。提出一种以Hadamard模式为扰动向量的梯度下降算法,介绍了基于该算法的自适应光学闭环工作原理。通过与顺序(扰动)梯度下降算法和近年来最常用的随机并行梯度下降算法对比,分析了该算法的特点和可行性。建立了基于该算法的自适应光学仿真模型,并通过对随机像差进行闭环校正仿真,分析了算法的闭环精度和收敛速度。结果表明,以Hadamard模式为扰动向量的梯度下降算法能够用于无波前探测自适应光学,而且闭环精度很高;与随机并行梯度下降(SPGD)算法相比,该算法不但实施更加容易,而且收敛速度更快、效率更高。
Keyword自适应光学 无波前探测 Hadamard矩阵 梯度下降算法
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/6339
Collection自适应光学技术研究室(八室)
Corresponding Author陈波,
Affiliation中国科学院光电技术研究所自适应光学实验室
Recommended Citation
GB/T 7714
陈波,黄林海,李新阳,陈波,. 基于Hadamard模式扰动梯度下降算法的无波前探测自适应光学[J]. 中国激光,2013(B12):s113001-1-5.
APA 陈波,黄林海,李新阳,&陈波,.(2013).基于Hadamard模式扰动梯度下降算法的无波前探测自适应光学.中国激光(B12),s113001-1-5.
MLA 陈波,黄林海,李新阳,et al."基于Hadamard模式扰动梯度下降算法的无波前探测自适应光学".中国激光 .B12(2013):s113001-1-5.
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