IOE OpenIR  > 自适应光学技术研究室(八室)
大气湍流自适应光学随机并行梯度下降算法的优化
陈波; 李新阳; 姜文汉
Source Publication中国激光
Issue3Pages:668-674
2010
Language中文
Subtype期刊论文
Abstract随机并行梯度下降(SPGD)算法是一种无波前探测自适应光学(AO)控制技术,具有很强的应用潜力。设计并实现了基于现场可编程门阵列(FPGA)的SPGD算法处理机,使用热风式湍流模拟装置产生动态波前扰动,搭建了61单元自适应光学系统SPGD算法动态波前畸变校正实验系统。用于性能指标测量的CCD帧频为2900 Hz,SPGD算法处理机迭代速度可达近千次每秒,自适应光学系统实现了对动态波前畸变的补偿。实验结果表明该自适应光学系统对动态模拟湍流具有良好的校正效果,闭环后的性能指标比开环时平均提高了30倍以上,远场光斑峰值平均提升了10倍。通过对性能指标的频谱分析,表明该基于SPGD算法的自适应光学系统的有效带宽为10 Hz。
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/6182
Collection自适应光学技术研究室(八室)
Corresponding Author陈波
Affiliation中国科学院光电技术研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
陈波,李新阳,姜文汉. 大气湍流自适应光学随机并行梯度下降算法的优化[J]. 中国激光,2010(3):668-674.
APA 陈波,李新阳,&姜文汉.(2010).大气湍流自适应光学随机并行梯度下降算法的优化.中国激光(3),668-674.
MLA 陈波,et al."大气湍流自适应光学随机并行梯度下降算法的优化".中国激光 .3(2010):668-674.
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