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题名:
基于Gabor和LIOP特征的多视角目标识别
作者: 常永鑫; 余化鹏; 徐智勇; 张静; 高椿明
刊名: 光电工程
出版日期: 2014
卷号: 41, 期号:11, 页码:42292
关键词: Gabor特征 ; LIOP特征 ; 支持向量机 ; 目标识别
通讯作者: 常永鑫
文章类型: 期刊论文
中文摘要: 针对被检测目标在视角变化和遮挡时较难识别的问题,提出联合利用Gabor特征和视角变换时共有的LIOP特征对目标进行多角度识别的新算法。首先,用4个方向、16个尺度的二维Gabor滤波器组对输入图像进行滤波,得到64组含有方向信息的Gabor特征响应图,进而对相邻尺度和相应位置计算局部响应最大值,得到具有尺度及平移不变的特征向量。其次,通过几何变换算法获得不同视角下的LIOP特征向量。然后,为了降低时间复杂度,通过主成分分析算法对联合特征降维。最后,把降维后的特征向量输入支持向量机(SVM)进行训练学习,得到检测器模型。为了定量评估算法精度和鲁棒性,在Caltech-101和UIUC car两个...
项目资助者: 国家自然科学基金(61205004) ; 中科院科技创新基金资助项目(A08K001)
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/5079
Appears in Collections:光电探测与信号处理研究室(五室)_期刊论文

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2014-1004.pdf(747KB)期刊论文作者接受稿开放获取View 联系获取全文

作者单位: 1.中国科学院光电技术研究所
2.电子科技大学光电信息学院
3.中国科学院大学

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常永鑫,余化鹏,徐智勇,等. 基于Gabor和LIOP特征的多视角目标识别[J]. 光电工程,2014,41(11):42292.
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