IOE OpenIR  > 光电探测与信号处理研究室(五室)
基于Gabor和LIOP特征的多视角目标识别
常永鑫; 余化鹏; 徐智勇; 张静; 高椿明
Source Publication光电工程
Volume41Issue:11Pages:42292
2014
Language中文
Subtype期刊论文
Abstract针对被检测目标在视角变化和遮挡时较难识别的问题,提出联合利用Gabor特征和视角变换时共有的LIOP特征对目标进行多角度识别的新算法。首先,用4个方向、16个尺度的二维Gabor滤波器组对输入图像进行滤波,得到64组含有方向信息的Gabor特征响应图,进而对相邻尺度和相应位置计算局部响应最大值,得到具有尺度及平移不变的特征向量。其次,通过几何变换算法获得不同视角下的LIOP特征向量。然后,为了降低时间复杂度,通过主成分分析算法对联合特征降维。最后,把降维后的特征向量输入支持向量机(SVM)进行训练学习,得到检测器模型。为了定量评估算法精度和鲁棒性,在Caltech-101和UIUC car两个...
KeywordGabor特征 Liop特征 支持向量机 目标识别
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/5079
Collection光电探测与信号处理研究室(五室)
Corresponding Author常永鑫
Affiliation1.中国科学院光电技术研究所
2.电子科技大学光电信息学院
3.中国科学院大学
Recommended Citation
GB/T 7714
常永鑫,余化鹏,徐智勇,等. 基于Gabor和LIOP特征的多视角目标识别[J]. 光电工程,2014,41(11):42292.
APA 常永鑫,余化鹏,徐智勇,张静,&高椿明.(2014).基于Gabor和LIOP特征的多视角目标识别.光电工程,41(11),42292.
MLA 常永鑫,et al."基于Gabor和LIOP特征的多视角目标识别".光电工程 41.11(2014):42292.
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