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题名:
α稳定分布地震信号特征指数估计方法
作者: 岳碧波; 彭真明; 张启衡
刊名: 吉林大学学报(地球科学版)
出版日期: 2013
期号: 6, 页码:2026-2034
关键词: 非高斯 ; α稳定分布 ; 特征指数 ; 信号处理
通讯作者: 岳碧波
文章类型: 期刊论文
中文摘要: 地震信号通常都被认为是服从高斯分布的。研究了实际地震信号的动态样本方差特征,假定地震信号是服从非高斯α稳定分布的。对于非高斯α稳定分布地震信号,其特征指数的取值大小表征了信号的脉冲强度,对地震信号去噪、阻抗反演等处理算法范数的选取起到了重要作用;当算法选取的范数大于特征指数时,将有可能得不到预期的结果。采用基于分数低阶统计量的α稳定分布特征指数计算方法,并结合粒子群优化算法,估计出了实际地震数据的特征指数最大为1.930 1。研究表明,实际地震数据的脉冲性强于高斯分布,其特征指数小于高斯分布的特征指数2。因此,将实际地震数据的统计分布假设为非高斯α稳定分布比假设为高斯分布更合理。
项目资助者: 国家自然科学基金项目(41274127,40874066,40839905) ; 中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2011YB021)
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/5066
Appears in Collections:光电探测与信号处理研究室(五室)_期刊论文

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2013-1015.pdf(772KB)期刊论文作者接受稿开放获取View 联系获取全文

作者单位: 1.电子科技大学光电信息学院
2.中国科学院光电技术研究所

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岳碧波,彭真明,张启衡. α稳定分布地震信号特征指数估计方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版),2013(6):2026-2034.
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