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题名:
基于HOG和SVM的人体检测技术在静态图像中的研究
作者: 程和生; 胡幸福
刊名: 仪器仪表用户
出版日期: 2012
卷号: 19, 期号:5, 页码:20-23
关键词: HOG ; SVM ; 人体检测
通讯作者: 程和生
文章类型: 期刊论文
中文摘要: 本文首先对HOG特征进行描述,包括图像归一化、梯度计算、梯度方向直方图统计、归一化及描述子生成、特征描述块;然后介绍SVM算法,实验中用的SVM核是线性核;然后介绍训练的过程,包括样本图像的个数及大小;最后用实验证明基于HOG特征和SVM算法的人体检测具有比较好的效果。
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/5062
Appears in Collections:光电探测与信号处理研究室(五室)_期刊论文

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2012-1148.pdf(1369KB)期刊论文作者接受稿开放获取View 联系获取全文

作者单位: 1.合肥师范学院计算机系
2.中科院光电技术研究所

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程和生,胡幸福. 基于HOG和SVM的人体检测技术在静态图像中的研究[J]. 仪器仪表用户,2012,19(5):20-23.
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