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题名:
基于混合自适应回归的红外盲元补偿算法
作者: 陈苏婷,孟浩,杨世洪,陈金立
刊名: 计算机辅助设计与图形学学报
出版日期: 2015
卷号: 27, 期号:4, 页码:651-656
关键词: 盲元补偿 ; 参数模型 ; 非 参数模 型 ; 自 适 应 回 归 
通讯作者: 陈苏婷
文章类型: 期刊论文
中文摘要: 针对红外成像非均匀性产生的盲元与盲元簇问题,提出一种混合自适应回归的红外盲元补偿算法(HAM).首先对红外图像进行多尺度分解,并对各分解尺度构造非参数回归补偿;然后对各尺度间构建自回归参数模型实现从低分辨到高分辨的学习,进一步提高补偿精确度.HAM算法打破了现有补偿算法基于滤波和插值的传统思路,建立了基于多尺度分析的混合自适应回归补偿的新方法.实验结果表明,相比于传统的红外盲元补偿算法,HAM算法具有很好的适应性,对于具有大量孤立和盲元簇图像均能取得很好效果,且补偿后图像具有较好的清晰度与边缘细节. 更多还原
收录类别: Ei
项目资助者: 国家自然科学基金(61302188) ; 中国博士后特别资助基金(2012T50510) ; 江苏省高校自然科学研究重大项目(12KJA510001)
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/4466
Appears in Collections:光电探测技术研究室(三室)_期刊论文

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2015-1102.pdf(1541KB)期刊论文作者接受稿开放获取View 联系获取全文

作者单位: 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室; 中国科学院光电技术研究所

Recommended Citation:
陈苏婷,孟浩,杨世洪,陈金立. 基于混合自适应回归的红外盲元补偿算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2015,27(4):651-656.
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