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题名:
改进的KNN算法在光测图像关键事件评估中的应用
作者: 陈帅均; 蒋平; 吴钦章
刊名: 光电工程
出版日期: 2014
卷号: 41, 期号:8, 页码:66-72
关键词: KNN算法 ; 光测图像关键事件 ; 飞行器评估 ; 隶属度
通讯作者: 陈帅均
文章类型: 期刊论文
中文摘要: KNN算法是光测图像关键事件评估中常用的算法,经典的KNN算法只注重候选范例的个数,而忽视候选范例个体的特殊性,因此KNN方法在某些时候会使得评估结论极不合理。基于此,本文提出了改进的KNN算法,该算法更加注重候选范例的个体性,候选范例到目标范例的距离、候选范例的概率分布等,对目标范例的评估结论都有重要影响。实验结果表明,本文提出的KNN改进算法比经典KNN算法评估结论更准确,计算出的隶属度表征了关键事件成功失败的程度,结论更实际更合理。
项目资助者: 国家863高技术项目
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/4447
Appears in Collections:光电探测技术研究室(三室)_期刊论文

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2014-1085.pdf(525KB)期刊论文作者接受稿开放获取View 联系获取全文

作者单位: 1.中国科学院光电技术研究所
2.中国科学院大学

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陈帅均,蒋平,吴钦章. 改进的KNN算法在光测图像关键事件评估中的应用[J]. 光电工程,2014,41(8):66-72.
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