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题名:
基于自适应最优聚类的目标匹配跟踪算法
作者: 崔雄文; 吴钦章; 蒋平; 周进
刊名: 半导体光电
出版日期: 2014
期号: 1, 页码:95-99
关键词: 模板匹配 ; k-均值聚类 ; 模式分类准则 ; 信息熵 ; 几何变化
通讯作者: 崔雄文
文章类型: 期刊论文
中文摘要: 提出了一种基于新的自适应最优聚类的模板匹配跟踪方法。利用模式分类准则计算最优聚类数,然后根据最优聚类数采用k-均值方法进行多次聚类。根据聚类结果计算熵矢量和距离矢量,组合得到特征矢量,利用特征矢量进行匹配跟踪。匹配采用简单的相似性准则,实时模板更新算法为多模更新。测试结果表明,该算法针对不同的目标能自适应地选择聚类参数,在目标发生几何变化时,能实现精确稳定的跟踪。
项目资助者: 国家“863”计划项目(G107302)
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/4436
Appears in Collections:光电探测技术研究室(三室)_期刊论文

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2014-1032.pdf(2071KB)期刊论文作者接受稿开放获取View 联系获取全文

作者单位: 1.中国科学院光电技术研究所
2.中国科学院大学

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崔雄文,吴钦章,蒋平,等. 基于自适应最优聚类的目标匹配跟踪算法[J]. 半导体光电,2014(1):95-99.
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