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题名:
基于效用值的范例库记忆算法研究
作者: 陈帅均; 周进; 吴钦章
刊名: 计算机工程与应用
出版日期: 2014
期号: 1, 页码:16-20+28
关键词: 范例推理 ; 效用值 ; 记忆算法
通讯作者: 陈帅均
文章类型: 期刊论文
中文摘要: 基于范例推理的系统中,如果所有新范例不加辨别地加入到范例库,那么范例库中将充满许多冗余范例和噪声范例。针对这个问题,提出基于效用值的范例库记忆算法。该算法能选择性地加入新范例,删除范例库中冗余的和错误的范例,强化经常判断正确的范例,弱化经常判断出错的范例。实验结果表明,包含记忆算法的范例推理系统不但能减少范例库存储空间,还能提高分类准确度。
项目资助者: 国家高技术研究发展计划(863)(No.G107302)
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/4433
Appears in Collections:光电探测技术研究室(三室)_期刊论文

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2014-1016.pdf(558KB)期刊论文作者接受稿开放获取View 联系获取全文

作者单位: 1.中国科学院 光电技术研究所
2.中国科学院大学

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陈帅均,周进,吴钦章. 基于效用值的范例库记忆算法研究[J]. 计算机工程与应用,2014(1):16-20+28.
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