IOE OpenIR  > 光电测控技术研究室(三室)
基于效用值的范例库记忆算法研究
陈帅均; 周进; 吴钦章
Source Publication计算机工程与应用
Issue1Pages:16-20+28
2014
Language中文
Subtype期刊论文
Abstract基于范例推理的系统中,如果所有新范例不加辨别地加入到范例库,那么范例库中将充满许多冗余范例和噪声范例。针对这个问题,提出基于效用值的范例库记忆算法。该算法能选择性地加入新范例,删除范例库中冗余的和错误的范例,强化经常判断正确的范例,弱化经常判断出错的范例。实验结果表明,包含记忆算法的范例推理系统不但能减少范例库存储空间,还能提高分类准确度。
Keyword范例推理 效用值 记忆算法
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/4433
Collection光电测控技术研究室(三室)
Corresponding Author陈帅均
Affiliation1.中国科学院 光电技术研究所
2.中国科学院大学
Recommended Citation
GB/T 7714
陈帅均,周进,吴钦章. 基于效用值的范例库记忆算法研究[J]. 计算机工程与应用,2014(1):16-20+28.
APA 陈帅均,周进,&吴钦章.(2014).基于效用值的范例库记忆算法研究.计算机工程与应用(1),16-20+28.
MLA 陈帅均,et al."基于效用值的范例库记忆算法研究".计算机工程与应用 .1(2014):16-20+28.
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