中国科学院光电技术研究所机构知识库
Advanced  
IOE OpenIR  > 光电探测技术研究室(三室)  > 期刊论文
题名:
基于自适应指数哥伦布编码的图像压缩算法
作者: 孙健; 任国强; 吴钦章
刊名: 光学精密工程
出版日期: 2013
卷号: 21, 期号:11, 页码:2973-2979
关键词: 图像压缩 ; 小波变换 ; 量化建模 ; 自适应指数哥伦布编码
通讯作者: 孙健
文章类型: 期刊论文
中文摘要: 在徐勇等人提出的适用于硬件的低复杂度算法的基础上,提出了一种基于自适应指数哥伦布编码的图像压缩算法来进一步提高压缩性能。首先,对图像进行4级5/3小波变换;根据小波变换后的子带数据进行建模,得到最佳量化步长。然后,采用JPEG_LS算法预测量化后的LL子带,并对各个子带数据进行零游程编码。最后,对零游程编码得到的数据进行自适应指数哥伦布编码。实验表明:当比特率大于0.25bpp时,本算法略好于徐的算法;当比特率小于0.25bpp时,本算法重构图像的峰值信噪比较徐的算法高0.2~2dB。结果显示,本算法不仅提升了压缩性能,而且由于指数哥伦布编码级数更新模型复杂度很低,完全可以用硬件实现。
收录类别: Ei
项目资助者: 国家自然科学基金资助项目(No.11178004)
语种: 中文
内容类型: 期刊论文
URI标识: http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/4410
Appears in Collections:光电探测技术研究室(三室)_期刊论文

Files in This Item:
File Name/ File Size Content Type Version Access License
2013-1018.pdf(766KB)期刊论文作者接受稿开放获取View 联系获取全文

作者单位: 1.中国科学院光电技术研究所
2.中国科学院大学

Recommended Citation:
孙健,任国强,吴钦章. 基于自适应指数哥伦布编码的图像压缩算法[J]. 光学精密工程,2013,21(11):2973-2979.
Service
Recommend this item
Sava as my favorate item
Show this item's statistics
Export Endnote File
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[孙健]'s Articles
[任国强]'s Articles
[吴钦章]'s Articles
CSDL cross search
Similar articles in CSDL Cross Search
[孙健]‘s Articles
[任国强]‘s Articles
[吴钦章]‘s Articles
Related Copyright Policies
Null
Social Bookmarking
Add to CiteULike Add to Connotea Add to Del.icio.us Add to Digg Add to Reddit
文件名: 2013-1018.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 
评注功能仅针对注册用户开放,请您登录
您对该条目有什么异议,请填写以下表单,管理员会尽快联系您。
内 容:
Email:  *
单位:
验证码:   刷新
您在IR的使用过程中有什么好的想法或者建议可以反馈给我们。
标 题:
 *
内 容:
Email:  *
验证码:   刷新

Items in IR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

 

Valid XHTML 1.0!
Copyright © 2007-2016  中国科学院光电技术研究所 - Feedback
Powered by CSpace