IOE OpenIR  > 光电测控技术研究室(三室)
基于期望模式修正方法的混合网格多模型估计
刘扬; 国强; 吴钦章
Source Publication哈尔滨工程大学学报
Volume33Issue:2Pages:234-239
2012
Language中文
Indexed ByEi
Subtype期刊论文
Abstract针对期望模式修正(EMA)变结构多模型估计中基础模型集固定不变而扩张模型修正能力有限等问题,提出了一种改进的EMA变结构多模型算法(M-EMA).该算法将所用模型集合构造为混合网格结构,并引入自适应网格(AG)技术和可能模型集(LMS)技术,用于混合网格中修正模型网格与基础模型网格的生成,从而使参与状态估计的模型集合更加接近于系统真实模式,达到优化模型集合的目的.仿真实验证明,该算法有效提高跟踪精度和稳定性,同时减少了对目标机动方式与模型集合拓扑结构设计的依赖.
Keyword机动目标跟踪 变结构多模型估计 期望模式修正 自适应网格技术 可能模型集技术
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/4368
Collection光电测控技术研究室(三室)
Corresponding Author刘扬
Affiliation1.中国科学院光电技术研究所
2.中国科学院研究生院
3.哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
Recommended Citation
GB/T 7714
刘扬,国强,吴钦章. 基于期望模式修正方法的混合网格多模型估计[J]. 哈尔滨工程大学学报,2012,33(2):234-239.
APA 刘扬,国强,&吴钦章.(2012).基于期望模式修正方法的混合网格多模型估计.哈尔滨工程大学学报,33(2),234-239.
MLA 刘扬,et al."基于期望模式修正方法的混合网格多模型估计".哈尔滨工程大学学报 33.2(2012):234-239.
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