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高位宽数字图像动态范围自适应调整技术研究
许波
Subtype硕士
Thesis Advisor王华闯
2015-05
Degree Grantor中国科学院研究生院
Place of Conferral北京
Degree Discipline计算机应用技术
Keyword高位宽数字图像 高动态范围调节 引导滤波器 Retinex 算法 图像评价
Abstract为提高图像传感器的成像质量,满足对外部环境光线强弱的适应能力,随着工业技
术和制造工艺的不断提高,高位宽数字图像正逐步替代经典的8 位数字图像。本文的研
究目的是将位宽分别为10 位、12 位、14 位和16 位的高位宽数字图像映射为位宽为8 位
的数字图像,便于能在普通PC 显示器上面显示;并且要求在映射过程中保留原来图像的
边缘及细节信息,甚至为满足视觉要求,有意增强目标及其细节信息。
本文主要包括以下方面的内容:
第一部分,介绍了高位宽数字图像的特点和处理难点,以及目前国内外高位宽数字图
像处理研究情况。详细介绍和测试了有关图像细节增强的两种算法:多尺度Retinex 算法
和引导滤波器算法。并详细介绍了图像处理中非常客观的一种清晰度评价方法:基于结构
相似度度量(SSIM)算法的图像清晰度评价方法。
第二部分,鉴于之前介绍的两种算法的优缺点,针对高位宽数字图像的特性,提出了
一种高位宽数字图像动态范围压缩和细节增强算法,简称DEDA 算法,并与上面述两种算
法处理效果进行比对,通过应用不同场景图像进行性能测试和分析,证明此算法对不同场
景的高位宽数字图像有良好的自适应性。
第三部分,针对实际工程需求对本文提出的高位宽数字图像动态范围压缩和增强算法
进行优化改进,并成功在FPGA 平台上进行了工程实现。对实际的工程处理效果与实验仿
真效果做了客观的分析与评价,并对实际工程中所遇到了现实问题做了详细的分析,提出
Language中文
Document Type学位论文
Identifierhttp://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/3055
Collection光电技术研究所博硕士论文
Affiliation中国科学院光电所
Recommended Citation
GB/T 7714
许波. 高位宽数字图像动态范围自适应调整技术研究[D]. 北京. 中国科学院研究生院,2015.
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