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题名:
基于目标光谱红外特征提取滤波优化算法研究
作者: 田文星
学位类别: 硕士
答辩日期: 2015-03
授予单位: 中国科学院研究生院
授予地点: 北京
导师: 李强
关键词: 目标特征 ; 红外辐射特性 ; 红外光谱信号检测 ; 最优化 ; 扩展卡尔曼滤
学位专业: 光学工程
中文摘要: 只要物体的温度高于绝对零度,就会无时无刻的发射红外辐射,而且这种辐
射携带了物体的许多特征信息,这就为探测和识别目标提供了一种有效方法。本
文通过分析目标的红外光谱辐射特性来反演目标的特征,主要研究内容有以下几
方面:
(一)、目标红外辐射特性分析。首先对目标的红外辐射特性做系统的介绍,目
标的红外辐射特性主要包括两个方面:一是目标的自身红外辐射,其主要由目标
的自身特征来决定,包括目标的面积和温度等;二是目标对除自身以外其他辐射
的反射,包括太阳辐射、地球辐射以及地球反照辐射等。
(二)、目标光谱信号检测和标记。第一,目标的红外辐射特性随波长的变化而
不同,这里要分析目标的红外辐射特性与波长的关系,分析适合目标特征提取的
最佳波段;第二,目标的红外辐射信号包含了不仅有目标的有效信号,还含有很
多噪声,我们需要对其信号进行检测,并将有效信号段标记出来。这里我们分别
利用门限处理算法和区域生长算法对其进行检测和标记。
(三)目标红外特征提取。第一,建立目标特征提取的数学模型,并计算提取目
标特征需要的数学参数;第二,分析最优化算法理论基础,并利用最优化(OPT)
算法提取目标等效特征信息,并进行噪声分析;第三,研究卡尔曼滤波理论,并
利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法提取目标等效特征信息,并进行噪声分析。最
后对以上两种方法进行比较,分析其优劣性。
语种: 中文
内容类型: 学位论文
URI标识: http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/3044
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田文星——硕士毕业论文终稿.pdf(1512KB)学位论文--限制开放View 联系获取全文

作者单位: 中国科学院光电技术研究所

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田文星. 基于目标光谱红外特征提取滤波优化算法研究[D]. 北京. 中国科学院研究生院. 2015.
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